¿La tecnología es realmente “neutral” si es diseñada desde una sola mirada? Existe una brecha en la inteligencia artificial que no solo evidencia desigualdad. Plantea riesgos éticos que afectan directamente cómo se programan los algoritmos, qué sesgos replican y a quiénes excluyen.

La inteligencia artificial avanza rápidamente, pero un artículo reciente advierte que su desarrollo está profundamente condicionado por quiénes la construyen. Solo el 22 por ciento del talento global en IA está compuesto por mujeres, y menos del 14 por ciento ocupa roles ejecutivos senior. 

| La importancia de regular la IA

Cuando los equipos de desarrollo en IA están dominados por hombres, sin diversidad de género, se crea un algoritmo patriarcal. Esto no es una metáfora: estudios recientes muestran que la ausencia de mujeres en el diseño de estos sistemas perpetúa estereotipos, genera contenidos que hipersexualizan a las mujeres y ofrece respuestas diferentes según el género del usuario.

¿Por qué importa quién crea la inteligencia artificial?

El World Economic Forum señala que las mujeres también tienen menor participación en empleos potenciados por IA (57 por ciento frente a 65 por ciento de hombres), y que ocupan más roles vulnerables a la automatización. Esto refuerza una dinámica desigual: los hombres diseñan, las mujeres son reemplazadas. La IA no solo automatiza procesos: decide qué vemos, qué compramos y cómo somos representadas. Si quienes programan sus sistemas no integran una perspectiva diversa, sus decisiones reflejarán una sola visión del mundo.

Por ejemplo, sólo el 68 por ciento de las desarrolladoras planea capacitarse en IA, frente al 79 por ciento de los hombres. La falta de apoyo estructural y formación específica para mujeres genera una barrera de entrada que las margina de este campo emergente. En contraste, un estudio publicado en arXiv demuestra que los equipos diversos crean código más robusto y éticamente más sólido. La diversidad no es una cuota simbólica: es clave para construir tecnología responsable.

Lo que está en juego: privacidad, representación y futuro laboral

La concentración masculina en el desarrollo de IA impacta en aspectos críticos: desde modelos que generan deepfakes de mujeres hasta decisiones algorítmicas que afectan el acceso a salud, empleo o crédito. Voces como Fei‑Fei Li, profesora de la Universidad de Standford, o Mira Murati, recnonocida desarrolladora de software, han destacado la urgencia de una gobernanza ética de la IA con enfoque de género. Además, los empleos administrativos y de apoyo—ocupados en su mayoría por mujeres—son los primeros en verse reemplazados por automatización, mientras los hombres conservan su liderazgo técnico. Esta asimetría no es casual: es estructural.

La exclusión de mujeres en la inteligencia artificial no solo profundiza desigualdades ya existentes, sino que construye un futuro tecnológico sin representación real. Invertir en formación, mentoría y acceso a herramientas para mujeres no es un “extra”: es urgente y necesario. Como advierte el artículo publicado por The Times y Russell Reynolds, si no corregimos ahora el rumbo, el futuro digital seguirá dominado por un algoritmo patriarcal, diseñado sin las voces que más necesitan ser escuchadas.

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